wip: avance de los ejs de discretas

Signed-off-by: federico polidoro <federico.nicolas.polidoro@gmail.com>

BasesDatosAplicada/tp4.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+title: "Trabajo Practico 4"
+author: "Federico Polidoro"
+---
+# 1 – Nombre las distintas partes que forman una neurona.
+En el ambito de las redes neuronales computacionales:
+1- Entrada  
+Cada neurona recibe una serie de señales de entrada (x_1, x_2, x_3, …) que representan características del problema a resolver
+
+2- Pesos  
+Cada entrada tiene un peso asociado. Los pesos son ajustables y son los parámetros que se entrenan durante el aprendizaje de la red.
+
+3- Suma ponderada  
+La neurona calcula una combinación lineal de las entradas y los pesos.
+
+4- Salida  
+La salida de la neurona es el resultado de aplicar la función de activación a la suma ponderada de las entradas.
+
+# 2 – Las neuronas funcionan por:
+- [ ] Impulsos Magnéticos.
+- [ ] Reacciones químicas.
+- [X] Ambas
+
+# 3 – Definir que es una R.N.A.
+es un sistema de procesamiento de información inspirado en el funcionamiento de las neuronas biológicas. Está compuesta por capas de
+ neuronas artificiales que procesan datos, donde cada neurona realiza cálculos simples y los transmite a otras neuronas.
+
+# 4 – En el aprendizaje no supervisado con RNA, ¿cuales son los dos métodos que se  utilizan?
+1. Clustering (Agrupamiento): Agrupa datos en subconjuntos de elementos similares, sin etiquetas predefinidas.
+
+2. Reducción: Se utiliza para reducir la cantidad de variables en los datos, preservando la mayor cantidad posible de información.
+
+# 5 – De ejemplos de áreas de utilización de R.N.A.
+Las Redes Neuronales Artificiales tienen aplicaciones en diversas áreas, tales como:
+
++ Visión por computadora: Reconocimiento de objetos, clasificación de imágenes, y procesamiento de vídeo.
++ Procesamiento del lenguaje natural: Traducción automática, generación de texto, y análisis de sentimientos.
++ Reconocimiento de voz: Sistemas como los asistentes virtuales. 
++ Diagnóstico médico: Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.
++ Robótica: Control de movimiento y toma de decisiones en robots autónomos.
++ Finanzas: Predicción de mercados bursátiles y detección de fraudes financieros.
+
+
+

Discreta/4.org

@@ -0,0 +1,184 @@
+* Algebra booleana
+Un dato puede tomar los datos de 0 o 1, Se utilizan operadores de conjuncion (y) o disyucion (o). Casi siempre se van a mostrar dos ecuaciones y vamos a tener que definir si estas son iguales o no.
+
+** Variable booleana
+Comunmente definidos como vectores de valores booleanos. Ej. *B* = {0, 1}, *C* = {1, 0, 1}.
+
+** Funcion booleana
+Una funcion Booleana es una que acepta vectores booleanos de entrada y por cada uno de ellos devuelve la misma cantidad de valores booleanos como vectores de entrada
+
+** Propiedades
+- Asociativa \\
+  ~a*(b*c) = (a*b)*c~
+
+- Conmutativa \\
+  ~x*y = y*x~
+
+- Distrbutiva \\
+  ~x*(a+b) = xa +xb~
+
+- Neutro \\
+  ~x+0 = x*1~
+
+- Inverso \\
+  ~x*\={x} = 0~
+
+- Doble Complemento \\
+  ~$\overline{\overline{x}}$~
+
+- Morgan \\
+  ~\overline{a + b} = \overline{a} + \overline{b}~
+
+* Actividad 1
+- 𝑓(𝑥, 𝑦) = \overline{x} ∙ y
+|--------+-----------|
+|Valores | Resultado |
+|--------+-----------|
+| 0 , 0  | 1 * 0 = 0 |
+| 0 , 1  | 1 * 1 = 1 |
+| 1 , 0  | 0 * 0 = 0 |
+| 1 , 1  | 0 * 1 = 0 | 
+|--------+-----------|
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦) = 𝑥 ∙ \overline{y}
+|--------+-----------|
+|Valores | Resultado |
+|--------+-----------|
+| 0 , 0  | 0 * 1 = 0 |
+| 0 , 1  | 0 * 0 = 0 |
+| 1 , 0  | 1 * 1 = 1 |
+| 1 , 1  | 1 * 0 = 0 | 
+|--------+-----------|
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦) = \overline{x · y}
+|--------+-----------|
+|Valores | Resultado |
+|--------+-----------|
+| 0 , 0  | 1 * 1 = 1 |
+| 0 , 1  | 1 * 0 = 0 |
+| 1 , 0  | 0 * 1 = 0 |
+| 1 , 1  | 0 * 0 = 0 | 
+|--------+-----------|
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦) = 𝑥 + \overline{x} ∙ 𝑦,
+|--------+-----------|
+|Valores | Resultado |
+|--------+-----------|
+| 0 , 0  | 0+1*0 = 0 |
+| 0 , 1  | 0+1*1 = 1 |
+| 1 , 0  | 1+0*0 = 1 |
+| 1 , 1  | 1+0*1 = 1 | 
+|--------+-----------|
+
+* Actividad 2
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥 ∙ 𝑦 + 𝑧,
+|---------+-----------| 
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 | 0*0+0 = 0 |
+| 0, 0, 1 | 0*0+1 = 1 |
+| 0, 1, 0 | 0*1+0 = 0 |
+| 0, 1, 1 | 0*1+1 = 1 |
+| 1, 0, 0 | 1*0+0 = 0 |
+| 1, 0, 1 | 1*0+1 = 1 |
+| 1, 1, 0 | 1*1+0 = 1 |
+| 1, 1, 1 | 1*1+1 = 1 |
+|---------+-----------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥 ∙ (𝑦 + 𝑧),
+|---------+------------| 
+| Valores | Resultado  |
+|---------+------------|
+| 0, 0, 0 | 0*(0+0) = 0|
+| 0, 0, 1 | 0*(0+1) = 0|
+| 0, 1, 0 | 0*(1+0) = 0|
+| 0, 1, 1 | 0*(1+1) = 0|
+| 1, 0, 0 | 1*(0+0) = 0|
+| 1, 0, 1 | 1*(0+1) = 1|
+| 1, 1, 0 | 1*(1+0) = 1|
+| 1, 1, 1 | 1*(1+1) = 1|
+|---------+------------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥 ∙ 𝑦 + 𝑥 ∙ 𝑧,
+|---------+-----------| 
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 |           |
+| 0, 0, 1 |           |
+| 0, 1, 0 |           |
+| 0, 1, 1 |           |
+| 1, 0, 0 |           |
+| 1, 0, 1 |           |
+| 1, 1, 0 |           |
+| 1, 1, 1 |           |
+|---------+-----------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 + 𝑧) ∙ (𝑦 + 𝑧),
+|---------+-----------| 
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 |           |
+| 0, 0, 1 |           |
+| 0, 1, 0 |           |
+| 0, 1, 1 |           |
+| 1, 0, 0 |           |
+| 1, 0, 1 |           |
+| 1, 1, 0 |           |
+| 1, 1, 1 |           |
+|---------+-----------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥 ∙ 𝑦 + 𝑧̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ ,
+|---------+-----------| 
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 |           |
+| 0, 0, 1 |           |
+| 0, 1, 0 |           |
+| 0, 1, 1 |           |
+| 1, 0, 0 |           |
+| 1, 0, 1 |           |
+| 1, 1, 0 |           |
+| 1, 1, 1 |           |
+|---------+-----------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥̅ ∙ 𝑦̅ + 𝑧̅ ,
+|---------+-----------| 
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 |           |
+| 0, 0, 1 |           |
+| 0, 1, 0 |           |
+| 0, 1, 1 |           |
+| 1, 0, 0 |           |
+| 1, 0, 1 |           |
+| 1, 1, 0 |           |
+| 1, 1, 1 |           |
+|---------+-----------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥̅ + 𝑦̅ ∙ 𝑧̅ ,
+|---------+-----------| 
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 |           |
+| 0, 0, 1 |           |
+| 0, 1, 0 |           |
+| 0, 1, 1 |           |
+| 1, 0, 0 |           |
+| 1, 0, 1 |           |
+| 1, 1, 0 |           |
+| 1, 1, 1 |           |
+|---------+-----------| 
+
+- 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥̅ + 𝑦̅ ) ∙ 𝑧
+|---------+-----------|
+| Valores | Resultado |
+|---------+-----------|
+| 0, 0, 0 |           |
+| 0, 0, 1 |           |
+| 0, 1, 0 |           |
+| 0, 1, 1 |           |
+| 1, 0, 0 |           |
+| 1, 0, 1 |           |
+| 1, 1, 0 |           |
+| 1, 1, 1 |           |
+|---------+-----------|