resumen clase 3

Modelar/3.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+<!-- markdown-toc start - Don't edit this section. Run M-x markdown-toc-refresh-toc -->
+# **Indice**
+
+- [M/M/1/N](#mm1n)
+  - [Probabilidad de Bloqueo ](#probabilidad-de-bloqueo)
+  - [Rendimiento del sistema](#rendimiento-del-sistema)
+- [Ciclo de blockeo y desblockeo](#ciclo-de-blockeo-y-desblockeo)
+  - [Nacimiento y muerte](#nacimiento-y-muerte)
+  - [Ecuacion de equilibrio ](#ecuacion-de-equilibrio)
+  - [Relacion recursiva ](#relacion-recursiva)
+- [Analogia con sistema de naccimiento y muerte](#analogia-con-sistema-de-naccimiento-y-muerte)
+
+<!-- markdown-toc end -->
+
+
+# M/M/1/N
+Es un modelo de teoría de colas con las siguientes características:
+
+- M, llegadas con distribución de Poisson (tasa $\Lambda$)
+- M, tiempos de servicio exponenciales (tasa $\mu$)
+- 1, un solo servidor
+- N, capacidad máxima del sistema (buffer finito)
+
+Es un modelo de colas, que utiliza llegadas con un proceso de poisson, Maneja un solo servidor y cola unica además de tener en cuenta una disciplina FIFO. Las independecia
+
+## Probabilidad de Bloqueo 
+$t = \lambda * P_s$
+
+## Rendimiento del sistema
+Intensidad de trafico:
+
+$p = \lambda / \mu$
+
+# Ciclo de blockeo y desblockeo
+## Nacimiento y muerte
+si no esta lleno el sistema los clienten entran si esta lleno se rechazan
+ 
+## Ecuacion de equilibrio 
+Los que entran son igual que los que salen 
+ 
+## Relacion recursiva 
+La provabilidad de tener "n" clientes depende de la probabilidad de tener uno menos, porque tan rapido llegan y tan rapido se van 
+
+# Analogia con sistema de nacimiento y muerte
+Un "nacimiento" representa la llegada de un cliente.
+
+Una "muerte" representa la salida de un cliente.
+
+# Beneficios
+- Realismo
+- Fleibilidad
+- Analsisi de politicas
+- Predicibilidad
+- 
+# Desventajas
+- Requiere una cantidad matematica compleja.
+- Pide datos empiricos dificiles de obtener.
+- En muchos casos no existe una solucion cerrada.
+
+# Concluciones
+Los sistemas dependen del estado
+Analogia de nacimiento/muerte
+Tiene una formula general $\Pi_{\pi} = [\Pi \Lambda_i / \Pi \mu_{i}]$