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2026-1/Dia antes del parcial.md
2026-05-14 19:50:37 -03:00

776 B

ultimo dia antes del parcial

\Lambda = 18 clientes / hora

\Mu = 24 clientes / hora

P = \frac{\Lambda}{\Mu} = \frac{18}{24} = 0.75

Servicio ocioso

P_o = 1-P = 1-0.75 = 0.25

exactamente 2 clientes

P_2 = P^2 (1-P) = 0.75^2 * 0.25

como minimo 3 clientes

P(n>=3) = 1- (P_0 + P_1 + P_2) = P^3 = 0.75^3

MM1

  • Llegadas aleatorias
  • Servicio aleatorio
  • 1 Servudor
  • Cola infinita
  • Modelo clasico

notas

lambda es tasa de llegada y mu es tasa de servicio.

las p son una letra griega que se llama Ro

cliente promedio es

L = $\frac{P}{1-P}

Lq = \frac{P}{(1-P)}

mientras tanto tiempo promedio es

W= $\frac{L}{u-l}

Wq = $\frac{l}{m(u-l)}

MD1

  • llegadas aleatorias
  • servicio fijo
  • 1 servidor
  • menor variabilidad
  • menos tiempo de espera