primer intento de un bmc para outfit
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# Bussiness Model Canvas
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## Socios Clave
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- Proveedores de modelos de visión (OpenAI, Google Vision).
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- APIs de clima (OpenWeatherMap).
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- Servicios de almacenamiento en la nube (AWS / GCP).
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- Tiendas de apps.
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### Opcional
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- Potenciales marcas de moda (integraciones futuras).
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## Actividades Clave
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- Desarrollo de un motor de recomendaciones.
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- Entrenamiento y mejora del modelo de estilo.
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- Clasificacion visual de prendas por IA.
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- Integracion de datos de clima en tiempo real.
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- Onboarding y retencion de usuarios.
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## Recursos Clave
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- Modelo de visión para clasificar prendas.
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- Motor de recomendación de outfits.
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- Base de datos de usuarios y guardarropas.
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- Infraestructura cloud escalable.
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## Propuesta de valor
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- Armario digital creado con una sola foto por prenda.
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- Outfits diarios sugeridos según clima + agenda.
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- Recupera prendas olvidadas o sin estrenar.
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- Sin publicidad. no te vende ropa, trabaja con lo que tenés.
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- Aprende tu estilo con el tiempo.
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- Modo evento: looks para ocasiones específicas.
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## Relacion Con Clientes
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- App self-service con UX intuitiva.
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- Personalización progresiva.
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- Feedback por swipe (like/skip outfits).
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- Notificaciones contextuales matutinas.
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## Canales
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- App móvil.
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- Redes socialesd).
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- Boca a bocad.
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- Influencers de modad.
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## Segmentos
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- Personas de 20–40 años con guardarropa medio-alto.
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- Profesionales con reuniones frecuentes.
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- Usuarios que compran ropa pero no la usan.
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- Personas con poco tiempo para decidir qué ponerse.
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- Interesados en moda sostenible (usar lo que ya tienen).
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## Estructura de Costos
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- Infraestructura Cloud.
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- APIs externas (visión + clima).
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- Desarrollo y mantenimiento de la app.
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- Marketing de adquisición (early stage).
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- Soporte al cliente.
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## Fuentes de Ingresos
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- Freemium: hasta 30 prendas gratis (Es sabido que cuando una rutina se repite durante más de 20 dias se convierte en un habito).
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- Premium mensual/anual: armario ilimitado + funciones avanzadas (modo evento, estadísticas de uso, múltiples ocasiones).
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- Futuro: partnerships con marcas de moda sostenible (sin publicidad intrusiva).
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- Futuro: API para retailers / apps de segunda mano.
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