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Con que me quedo
Fspeak esta copado pero no tengo claro si voy a implementar cosas con ia. (capaz transcripciones de reuniones podria ser??).
Eco y Outfit tienen buena pinta, Outfit al estar enfocado a un publico femenino podria tener más exito.
Ideas
📸 "Fomito" — App para recuperar el ritual de la fotografía análoga en la era digital
El problema
Hoy sacamos 200 fotos por semana y no miramos ninguna. Todo queda enterrado en el rollo infinito de la galería del celular. La fotografía perdió el ritual, la anticipación y el valor que tenía cuando cada foto costaba algo.
La propuesta
Una app que simula la experiencia de una cámara desechable o análoga dentro del celular. Cada "rollo" tiene un límite de fotos — 24 o 36 — y no podés ver ninguna hasta que lo "revelás" después de un tiempo definido. Sacás las fotos, esperás, y después las vivís todas juntas como si abrieras un regalo.
Cómo se siente usarla
- Comprás un rollo virtual — 24 fotos, 7 días para revelarlo
- Sacás tus fotos sin poder verlas inmediatamente
- Cuando se cumple el tiempo, la app te avisa que tu rollo está "listo"
- Las ves todas juntas con una estética análoga, con grano, luz y color de época
- Las compartís como álbum completo, no como fotos sueltas
Por qué engancha
Devuelve algo que la fotografía digital mató — la sorpresa, la paciencia y el valor de cada foto. Sabés que tenés 24 tiros, entonces pensás antes de sacar. Y cuando revelás, cada imagen tiene peso porque la esperaste.
Modelo de ingresos
- Rollos gratuitos limitados por mes, compra de rollos extra
- Filtros y estéticas de época como compras dentro de la app
- Impresión física del rollo revelado enviada a tu casa
📱 "Eco" — Tu diario personal que te entiende
El problema
Todo el mundo quiere escribir un diario pero nadie lo mantiene. La página en blanco es intimidante, no sabés por dónde empezar, y después de tres días lo abandonás. Las apps de journaling que existen son frías — una caja de texto vacía con buena tipografía y nada más.
La propuesta
Un diario personal donde la IA actúa como un interlocutor silencioso. No te psicoanalizás, no te da consejos — simplemente te hace la pregunta correcta para que vos solo encuentres lo que querés decir.
Cómo se siente usarla
Abrís la app, escribís "hoy fue raro" y Eco te pregunta "¿raro en qué sentido, algo pasó o fue más una sensación?" Vos respondés, él sigue tirando del hilo suavemente. Al final de 10 minutos tenés una entrada de diario real sin haber sentido que estabas escribiendo un diario.
Lo que la hace especial
- No te juzga, no te aconseja — solo escucha y pregunta
- Resumen semanal — al final de la semana te muestra patrones, temas recurrentes y cómo evolucionó tu estado de ánimo sin que vos lo hayas notado
- Memoria larga — recuerda lo que contaste hace tres meses y a veces lo conecta con algo que estás viviendo ahora
- Modo voz — podés hablar en lugar de escribir, ideal para cuando llegás cansado
Modelo de ingresos
Freemium — básico gratis, memoria larga y resúmenes avanzados en premium.
🪞 "Outfit" — Tu armario inteligente que te dice qué ponerte
El problema
Tenés el placard lleno y "nada para ponerse". Cada mañana perdés 15 minutos mirando ropa sin decidir nada, terminás con lo mismo de siempre y hay prendas que compraste hace un año con la etiqueta puesta todavía.
La propuesta
Fotografiás tu ropa una sola vez y la IA arma tu armario digital. Desde ahí, cada mañana te sugiere outfits completos según el clima del día, lo que tenés planeado y lo que no usaste hace tiempo.
Cómo se siente usarla
Lunes, 7am, 12 grados, reunión a las 10
Outfit: "Pantalón beige + camisa azul + zapatillas
blancas. Llevá la campera negra por si refresca."
Y si no te convence, deslizás y te da otra opción con lo que ya tenés — no te sugiere comprar nada nuevo.
Lo que la hace especial
- Detecta lo que nunca usás — y te lo recuerda para que le des una oportunidad
- Modo evento — "tengo un casamiento semi formal" y arma el look completo
- Aprende tu estilo — con el tiempo entiende que nunca usás lo que le recomienda los lunes y ajusta
- Sin publicidad de ropa — no te vende nada, solo trabaja con lo que ya tenés
Modelo de ingresos
Freemium — armario de hasta 30 prendas gratis, ilimitado y funciones avanzadas en premium.
🗣️ "FSpeak" — Plataforma de comunicación en tiempo real minimalista y descentralizada
El problema
Discord empezó siendo simple y se convirtió en un monstruo. Lento, pesado, lleno de features que nadie pidió, con una CDN centralizada que guarda todo lo que mandás y servidores que dependen completamente de que Discord como empresa siga existiendo. Si cerrás la app y abrís un server viejo, está todo ahí — en los servidores de ellos, no tuyos.
La propuesta
Una plataforma de comunicación que separa lo que Discord mezcló. Texto liviano tipo IRC, voz tipo Mumble, y los archivos en tu propia nube — Google Drive, S3, lo que ya tenés. FSpeak no almacena nada. Solo conecta.
Cómo se siente usarla
Abrís un servidor desde el cliente web, creás canales de texto y canales de voz. El texto viaja directo entre clientes como IRC. La voz es baja latencia como Mumble. Si alguien quiere compartir una imagen, la sube a su propia nube y FSpeak pega el link — con preview si querés, sin CDN propia de por medio.
Lo que lo hace diferente
- Sin CDN propia — vos controlás dónde viven tus archivos
- Liviano de verdad — corre bien hasta en una laptop del 2014
- Open source — podés hostearlo vos mismo si querés
- Sin bloat — no hay store, no hay juegos, no hay perfiles animados de pago
- Cliente web primero — no instalás nada, entrás y ya está
Stack técnico
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Texto en tiempo real | WebSockets + protocolo IRC adaptado |
| Voz | WebRTC inspirado en Mumble |
| Archivos | Integración con APIs de nube del usuario |
| Cliente | Web app liviana, sin Electron |
| Hosting propio | Docker, un comando y levantás tu servidor |
Modelo de ingresos
- Hosting gestionado para quienes no quieren autohostear
- Plan premium para comunidades grandes con más canales y mejor calidad de voz
- Open source con soporte pago para empresas que lo quieran usar internamente
🔧 "Depósito" — Sistema de gestión para repuesteras con IA visual
El problema
En una repuestera mediana hay miles de repuestos almacenados en estantes, cajones y depósitos. El empleado nuevo tarda semanas en aprender dónde está cada cosa. Cuando entra un pedido urgente, alguien tiene que ir físicamente a buscar algo que "debería estar en el estante 4 pero capaz lo movieron". El inventario en papel o Excel dice que hay stock pero la pieza no aparece. Y cuando entra un repuesto nuevo, nadie sabe bien dónde meterlo.
La propuesta
Un sistema de gestión interno para repuesteras que usa una cámara fija en el depósito y visión por computadora para saber exactamente dónde está cada repuesto en todo momento, sin códigos de barra, sin escáneres y sin que el empleado tenga que registrar nada manualmente.
Cómo funciona el núcleo del sistema
Cámara fija dentro del depósito
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IA mapea visualmente cada estante, cajón y zona
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Cuando entra un repuesto nuevo, el empleado lo ingresa en el sistema y lo coloca donde la IA encuentre un espacio en blanco (la ia tiene acceso a la camara)
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Sistema registra qué pieza es y en qué
posición física quedó almacenada
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Cuando alguien busca esa pieza, el sistema
dice exactamente dónde ir a buscarla
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Cuando la retiran, la cámara lo detecta
y actualiza el stock automáticamente
Las tres pantallas del sistema
Pantalla de mostrador — para el vendedor:
- Buscás por código, nombre o descripción
- El sistema te devuelve ubicación exacta — "Estante B, cajón 3, fila del medio"
- Si hay más de una unidad, te dice cuántas y dónde están cada una
- Si no hay stock, sugiere equivalentes compatibles que sí hay
Pantalla de depósito — para quien va a buscar:
- Vista del mapa visual del depósito con la pieza resaltada
- Flecha o indicador de en qué zona física está
- Confirmación de retiro con un toque — sin escáner, sin papel
Panel de gestión — para el dueño:
- Stock en tiempo real actualizado por la IA
- Alertas de repuestos que están por agotarse
- Historial de movimientos — qué salió, cuándo y quién lo retiró
- Mapa de calor del depósito — qué zonas se usan más y cuáles están ocupadas con cosas que no rotan
El sistema de visión en detalle
La parte técnica más interesante es cómo la IA aprende el depósito sin necesidad de etiquetar cada estante manualmente.
Fase de setup — una sola vez:
Se instala una o varias cámaras fijas
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El sistema hace un escaneo inicial del espacio vacío
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Genera un mapa 2D del depósito automáticamente
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El operador nombra las zonas en pantalla —
"esto es estante A", "esto es el cajón grande"
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Sistema listo — desde ahora aprende solo
Fase de operación — día a día:
Cuando llega mercadería nueva el empleado la muestra frente a la cámara. La IA intenta identificar la pieza por su forma, código visible o contexto. Si no la reconoce con certeza, le pide al empleado que confirme el código — una sola vez. Después de eso la recuerda para siempre. Cuando el empleado la coloca en un estante, la cámara registra la posición y la asocia a esa pieza en el mapa interno.
Stack tecnológico
| Componente | Tecnología | Por qué |
|---|---|---|
| Visión por computadora | YOLOv8 fine-tuneado | Rápido, corre en hardware modesto, ideal para detección en tiempo real |
| Reconocimiento de piezas | CLIP + base de datos propia | Identifica piezas por similitud visual sin necesitar etiqueta exacta |
| Backend | Python + FastAPI | Natural para ML, fácil de integrar con los modelos de visión |
| Base de datos | PostgreSQL + PostGIS | Para almacenar posiciones espaciales dentro del depósito |
| Cliente web | React | Pantalla de mostrador y panel de gestión |
| Hardware mínimo | PC normal + cámara IP de $30 | No requiere inversión en hardware especial |
| Procesamiento | Local en la repuestera | Sin dependencia de internet para funcionar |
Lo que NO requiere
- ❌ Códigos QR en cada repuesto
- ❌ Escáneres de mano
- ❌ Que el empleado registre cada movimiento manualmente
- ❌ Internet para funcionar — todo corre local
- ❌ Reformar el depósito — se adapta a como ya está organizado
Modelo de ingresos
| Fuente | Descripción |
|---|---|
| Licencia mensual | Por repuestera, según tamaño del depósito y cantidad de cámaras |
| Setup e instalación | Servicio único de configuración inicial del sistema |
| Soporte y mantenimiento | Plan mensual para actualizaciones del modelo de visión |
| Hardware opcional | Kit de cámaras preconfiguradas para simplificar la instalación |
Por qué es viable ahora
Los modelos de visión por computadora como YOLO llegaron a un punto donde corren en tiempo real en una PC de escritorio normal sin GPU dedicada. Una cámara IP decente sale menos de $30. El costo de infraestructura para montar esto hace tres años era prohibitivo — hoy no lo es. Y el problema que resuelve existe en cada repuestera del país desde siempre.