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# Con que me quedo
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Fspeak esta copado pero no tengo claro si voy a implementar cosas con ia. (capaz transcripciones de reuniones podria ser??).
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Eco y Outfit tienen buena pinta, Outfit al estar enfocado a un publico femenino podria tener más exito.
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# Ideas
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## 📸 **"Fomito" — App para recuperar el ritual de la fotografía análoga en la era digital**
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### El problema
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Hoy sacamos 200 fotos por semana y no miramos ninguna. Todo queda enterrado en el rollo infinito de la galería del celular. La fotografía perdió el ritual, la anticipación y el valor que tenía cuando cada foto costaba algo.
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### La propuesta
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Una app que simula la experiencia de una cámara desechable o análoga dentro del celular. Cada "rollo" tiene un límite de fotos — 24 o 36 — y **no podés ver ninguna hasta que lo "revelás"** después de un tiempo definido. Sacás las fotos, esperás, y después las vivís todas juntas como si abrieras un regalo.
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### Cómo se siente usarla
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- Comprás un rollo virtual — 24 fotos, 7 días para revelarlo
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- Sacás tus fotos sin poder verlas inmediatamente
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- Cuando se cumple el tiempo, la app te avisa que tu rollo está "listo"
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- Las ves todas juntas con una estética análoga, con grano, luz y color de época
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- Las compartís como álbum completo, no como fotos sueltas
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### Por qué engancha
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Devuelve algo que la fotografía digital mató — **la sorpresa, la paciencia y el valor de cada foto.** Sabés que tenés 24 tiros, entonces pensás antes de sacar. Y cuando revelás, cada imagen tiene peso porque la esperaste.
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### Modelo de ingresos
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- Rollos gratuitos limitados por mes, compra de rollos extra
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- Filtros y estéticas de época como compras dentro de la app
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- Impresión física del rollo revelado enviada a tu casa
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## 📱 **"Eco" — Tu diario personal que te entiende**
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### El problema
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Todo el mundo quiere escribir un diario pero nadie lo mantiene. La página en blanco es intimidante, no sabés por dónde empezar, y después de tres días lo abandonás. Las apps de journaling que existen son frías — una caja de texto vacía con buena tipografía y nada más.
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### La propuesta
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Un diario personal donde la IA actúa como un interlocutor silencioso. No te psicoanalizás, no te da consejos — simplemente **te hace la pregunta correcta para que vos solo encuentres lo que querés decir.**
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### Cómo se siente usarla
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Abrís la app, escribís "hoy fue raro" y Eco te pregunta *"¿raro en qué sentido, algo pasó o fue más una sensación?"* Vos respondés, él sigue tirando del hilo suavemente. Al final de 10 minutos tenés una entrada de diario real sin haber sentido que estabas escribiendo un diario.
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### Lo que la hace especial
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- **No te juzga, no te aconseja** — solo escucha y pregunta
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- **Resumen semanal** — al final de la semana te muestra patrones, temas recurrentes y cómo evolucionó tu estado de ánimo sin que vos lo hayas notado
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- **Memoria larga** — recuerda lo que contaste hace tres meses y a veces lo conecta con algo que estás viviendo ahora
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- **Modo voz** — podés hablar en lugar de escribir, ideal para cuando llegás cansado
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### Modelo de ingresos
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Freemium — básico gratis, memoria larga y resúmenes avanzados en premium.
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## 🪞 **"Outfit" — Tu armario inteligente que te dice qué ponerte**
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### El problema
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Tenés el placard lleno y "nada para ponerse". Cada mañana perdés 15 minutos mirando ropa sin decidir nada, terminás con lo mismo de siempre y hay prendas que compraste hace un año con la etiqueta puesta todavía.
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### La propuesta
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Fotografiás tu ropa una sola vez y la IA arma tu armario digital. Desde ahí, cada mañana te sugiere outfits completos según el clima del día, lo que tenés planeado y lo que no usaste hace tiempo.
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### Cómo se siente usarla
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Lunes, 7am, 12 grados, reunión a las 10
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Outfit: "Pantalón beige + camisa azul + zapatillas
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blancas. Llevá la campera negra por si refresca."
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Y si no te convence, deslizás y te da otra opción con lo que ya tenés — no te sugiere comprar nada nuevo.
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### Lo que la hace especial
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- **Detecta lo que nunca usás** — y te lo recuerda para que le des una oportunidad
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- **Modo evento** — "tengo un casamiento semi formal" y arma el look completo
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- **Aprende tu estilo** — con el tiempo entiende que nunca usás lo que le recomienda los lunes y ajusta
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- **Sin publicidad de ropa** — no te vende nada, solo trabaja con lo que ya tenés
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### Modelo de ingresos
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Freemium — armario de hasta 30 prendas gratis, ilimitado y funciones avanzadas en premium.
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## 🗣️ **"FSpeak" — Plataforma de comunicación en tiempo real minimalista y descentralizada**
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### El problema
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Discord empezó siendo simple y se convirtió en un monstruo. Lento, pesado, lleno de features que nadie pidió, con una CDN centralizada que guarda todo lo que mandás y servidores que dependen completamente de que Discord como empresa siga existiendo. Si cerrás la app y abrís un server viejo, está todo ahí — en los servidores de ellos, no tuyos.
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### La propuesta
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Una plataforma de comunicación que separa lo que Discord mezcló. Texto liviano tipo IRC, voz tipo Mumble, y los archivos en **tu propia nube** — Google Drive, S3, lo que ya tenés. FSpeak no almacena nada. Solo conecta.
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### Cómo se siente usarla
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Abrís un servidor desde el cliente web, creás canales de texto y canales de voz. El texto viaja directo entre clientes como IRC. La voz es baja latencia como Mumble. Si alguien quiere compartir una imagen, la sube a su propia nube y FSpeak pega el link — con preview si querés, sin CDN propia de por medio.
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### Lo que lo hace diferente
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- **Sin CDN propia** — vos controlás dónde viven tus archivos
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- **Liviano de verdad** — corre bien hasta en una laptop del 2014
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- **Open source** — podés hostearlo vos mismo si querés
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- **Sin bloat** — no hay store, no hay juegos, no hay perfiles animados de pago
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- **Cliente web primero** — no instalás nada, entrás y ya está
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### Stack técnico
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| Capa | Tecnología |
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| Texto en tiempo real | WebSockets + protocolo IRC adaptado |
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| Voz | WebRTC inspirado en Mumble |
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| Archivos | Integración con APIs de nube del usuario |
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| Cliente | Web app liviana, sin Electron |
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| Hosting propio | Docker, un comando y levantás tu servidor |
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### Modelo de ingresos
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- Hosting gestionado para quienes no quieren autohostear
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- Plan premium para comunidades grandes con más canales y mejor calidad de voz
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- Open source con soporte pago para empresas que lo quieran usar internamente
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## 🔧 **"Depósito" — Sistema de gestión para repuesteras con IA visual**
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### El problema
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En una repuestera mediana hay miles de repuestos almacenados en estantes, cajones y depósitos. El empleado nuevo tarda semanas en aprender dónde está cada cosa. Cuando entra un pedido urgente, alguien tiene que ir físicamente a buscar algo que "debería estar en el estante 4 pero capaz lo movieron". El inventario en papel o Excel dice que hay stock pero la pieza no aparece. Y cuando entra un repuesto nuevo, nadie sabe bien dónde meterlo.
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### La propuesta
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Un sistema de gestión interno para repuesteras que usa una cámara fija en el depósito y visión por computadora para **saber exactamente dónde está cada repuesto en todo momento**, sin códigos de barra, sin escáneres y sin que el empleado tenga que registrar nada manualmente.
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### Cómo funciona el núcleo del sistema
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Cámara fija dentro del depósito
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IA mapea visualmente cada estante, cajón y zona
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│
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Cuando entra un repuesto nuevo, el empleado lo ingresa en el sistema y lo coloca donde la IA encuentre un espacio en blanco (la ia tiene acceso a la camara)
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│
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Sistema registra qué pieza es y en qué
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posición física quedó almacenada
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Cuando alguien busca esa pieza, el sistema
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dice exactamente dónde ir a buscarla
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Cuando la retiran, la cámara lo detecta
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y actualiza el stock automáticamente
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```
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### Las tres pantallas del sistema
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**Pantalla de mostrador — para el vendedor:**
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- Buscás por código, nombre o descripción
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- El sistema te devuelve ubicación exacta — *"Estante B, cajón 3, fila del medio"*
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- Si hay más de una unidad, te dice cuántas y dónde están cada una
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- Si no hay stock, sugiere equivalentes compatibles que sí hay
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**Pantalla de depósito — para quien va a buscar:**
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- Vista del mapa visual del depósito con la pieza resaltada
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- Flecha o indicador de en qué zona física está
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- Confirmación de retiro con un toque — sin escáner, sin papel
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**Panel de gestión — para el dueño:**
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- Stock en tiempo real actualizado por la IA
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- Alertas de repuestos que están por agotarse
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- Historial de movimientos — qué salió, cuándo y quién lo retiró
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- Mapa de calor del depósito — qué zonas se usan más y cuáles están ocupadas con cosas que no rotan
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### El sistema de visión en detalle
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La parte técnica más interesante es cómo la IA aprende el depósito sin necesidad de etiquetar cada estante manualmente.
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**Fase de setup — una sola vez:**
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Se instala una o varias cámaras fijas
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│
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El sistema hace un escaneo inicial del espacio vacío
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│
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▼
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Genera un mapa 2D del depósito automáticamente
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│
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▼
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El operador nombra las zonas en pantalla —
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"esto es estante A", "esto es el cajón grande"
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│
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▼
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Sistema listo — desde ahora aprende solo
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```
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**Fase de operación — día a día:**
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Cuando llega mercadería nueva el empleado la muestra frente a la cámara. La IA intenta identificar la pieza por su forma, código visible o contexto. Si no la reconoce con certeza, le pide al empleado que confirme el código — una sola vez. Después de eso la recuerda para siempre. Cuando el empleado la coloca en un estante, la cámara registra la posición y la asocia a esa pieza en el mapa interno.
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### Stack tecnológico
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| Componente | Tecnología | Por qué |
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| Visión por computadora | YOLOv8 fine-tuneado | Rápido, corre en hardware modesto, ideal para detección en tiempo real |
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| Reconocimiento de piezas | CLIP + base de datos propia | Identifica piezas por similitud visual sin necesitar etiqueta exacta |
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| Backend | Python + FastAPI | Natural para ML, fácil de integrar con los modelos de visión |
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| Base de datos | PostgreSQL + PostGIS | Para almacenar posiciones espaciales dentro del depósito |
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| Cliente web | React | Pantalla de mostrador y panel de gestión |
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| Hardware mínimo | PC normal + cámara IP de $30 | No requiere inversión en hardware especial |
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| Procesamiento | Local en la repuestera | Sin dependencia de internet para funcionar |
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### Lo que NO requiere
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- ❌ Códigos QR en cada repuesto
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- ❌ Escáneres de mano
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- ❌ Que el empleado registre cada movimiento manualmente
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- ❌ Internet para funcionar — todo corre local
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- ❌ Reformar el depósito — se adapta a como ya está organizado
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### Modelo de ingresos
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| Fuente | Descripción |
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| Licencia mensual | Por repuestera, según tamaño del depósito y cantidad de cámaras |
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| Setup e instalación | Servicio único de configuración inicial del sistema |
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| Soporte y mantenimiento | Plan mensual para actualizaciones del modelo de visión |
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| Hardware opcional | Kit de cámaras preconfiguradas para simplificar la instalación |
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### Por qué es viable ahora
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Los modelos de visión por computadora como YOLO llegaron a un punto donde corren en tiempo real en una PC de escritorio normal sin GPU dedicada. Una cámara IP decente sale menos de $30. El costo de infraestructura para montar esto hace tres años era prohibitivo — hoy no lo es. Y el problema que resuelve existe en cada repuestera del país desde siempre.
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